LE point de départ avant tout autre outil : score global + priorités classées, croisant SEO on-page/technique, GEO, CRO, branding, concurrence Google, menu, contenu et visuel.

Audit par produit.

Prix, prix barré, stock, SKU, variantes, statut, images — en masse.

Titres SEO + meta-descriptions IA (≤60 / ≤155), aperçu Google, application Shopify.

Pages collection riches SEO/GEO/CRO + meta. Aperçu puis application Shopify.

Génération SEO/GEO/CRO avec ton prompt exact par boutique. Aperçu puis application Shopify.

Radar de sujets prioritaires, génération d'article SEO/GEO, publication Shopify.

Détecte les produits qui ciblent les mêmes mots-clés et se nuisent dans Google — avant l'indexation.

Détecte les URLs produits invalides (accents, majuscules, caractères spéciaux) et les corrige + redirection 301 auto.

Génère un fichier llms.txt : une fiche d'identité de ta boutique en markdown, pensée pour que ChatGPT, Claude, Perplexity & Google AI comprennent ce que tu vends et te citent correctement, construite à partir de tes vraies collections et produits.

Tape un mot-clé : volume de recherche ESTIMÉ (fourchette, pas un chiffre officiel type SEMrush/Ahrefs — aucun compte de ce genre n'est connecté), mots-clés proches/longue traîne avec leur propre estimation, et vue d'ensemble de la niche (taille, tendance, sous-thématiques) — utile aussi pour valider une niche avant de s'y lancer. Estimation par IA + recherche web, mise en cache 30 jours par mot-clé.

Analyse l'identité de marque réelle de la boutique (logo, couleurs, ton, catalogue) face à sa niche et son marché cible : verdict (solide / à rafraîchir / à refaire), points forts, points faibles et pourquoi, puis un plan d'action priorisé — SEO, CRO, GEO (visibilité IA) et visuel/responsive — à cocher au fil de l'application.

Croise Search Console (90 derniers jours vs les 90 jours précédents) avec le catalogue pour classer chaque page : à supprimer (aucun trafic), à récupérer en priorité (ranking perdu), à garder le mot-clé mais repositionner sur un meilleur produit, ou à garder absolument (trafic réel).

Détecte (vision IA) les fiches dont les photos contredisent FACTUELLEMENT le produit annoncé : autre produit que le titre, tenue/couleur/sexe qui ne correspondent pas, plusieurs produits différents mélangés, vrai bébé présenté comme poupée, artefacts évidents de rendu 3D/IA. Les photos réalistes et soignées sont la norme de la niche — jamais signalées pour leur seule qualité. Chaque fiche reçoit un risque de litige 0-100, gonflé si le produit a déjà causé des chargebacks/remboursements (croisé avec l'outil Litiges) — ces produits sont scannés en premier. Croise ensuite Search Console (90j) : mot-clé qui rapporte → resourcer le produit (brief AliExpress/Eprolo généré) en gardant l'URL ; aucune valeur SEO → archiver. Le scan traite tout le catalogue en tâche de fond : tu peux quitter la page, la progression et les résultats sont conservés, et un bouton stop l'arrête proprement à tout moment.

Construit une taxonomie de tags SEO/GEO optimisée pour ta niche (filtres collection, maillage SEO interne, citabilité par les IA génératives), puis détecte pour chaque produit les tags à ajouter et ceux à retirer (doublons, bruit, hors sujet).

Colle l'URL d'un site e-commerce prospect : crawl léger (home, collections, produits, robots/sitemap/llms.txt) + analyse Sonnet 5 avec recherche web limitée (2-3 concurrents, présence GEO) → audit SEO/GEO/CRO vendeur avec 5-10 quick wins priorisés et un pitch final, publié sur une page publique partageable brandée « Kim Wexler SEO », dans la langue du prospect — c'est CE lien que tu envoies. Mode batch : liste d'URLs → teasers Haiku 4.5 (3 constats + 1 quick win + accroche prête à coller) pour personnaliser tes messages d'approche. Coût réel mesuré et affiché par audit (~0,10-0,30 $ complet, ~0,01-0,02 $ teaser), loggé dans Coûts API. Outil global, aucune boutique à choisir.

Réponds à TOUS tes clients sans écrire toi-même : « Préparer les brouillons » analyse chaque email non répondu (catégorie, sentiment, commandes réelles du client retrouvées par son adresse) et rédige un brouillon persistant. Tu valides, tu fais réviser par l'IA (« ton plus ferme », « propose un geste commercial »…) ou tu ignores — rien ne part sans ton clic.

Commandes Shopify reçues, à traiter directement : ajoute un numéro de suivi pour expédier — le mail de suivi est envoyé au client via la notification native Shopify.

Coût Gemini réel (tokens facturés) toutes boutiques confondues — comparé à la période précédente, et ce qui consomme le plus.

Détecte les images sans texte alternatif et les génère en masse depuis le titre produit (SEO Google Images).

Analyse ton menu de navigation, génère une arborescence SEO optimisée (IA) et applique-la.

Détecte les images au nom non-SEO (codes AliExpress/aléatoire) et les renomme depuis le handle produit (SEO Google Images).

Détecte les images non carrées / ≠1000px et les recadre en carré 1000×1000 fond blanc (image centrée).

L'IA (vision) détecte les images avec texte incrusté, watermark ou logo AliExpress/Temu/Shein. Revue + suppression.

Produits liés à des chargebacks et remboursements, classés par gravité. Corrige prix / fournisseur / photos directement.

Détecte les valeurs de variantes (couleurs/tailles/matières) et les traduit dans la langue de la boutique. Aperçu éditable avant application.

Verdict réel d'indexation Google (URL Inspection API), liens internes cassés, balises meta, contenu/images, rupture de stock, conflits JS qui cassent le rendu d'une page produit, Core Web Vitals.

Vérifie le balisage Schema.org (JSON-LD) en live sur l'accueil, une collection et un échantillon de fiches produit — rich snippets Google & citabilité IA (GEO).

Données réelles Google Search Console (28 jours) + quick-wins + analyse IA.

Croise les commandes Shopify (CA, pays, produits) avec le trafic Search Console pour expliquer concrètement pourquoi ça monte ou baisse, et quoi faire.